دقت براورد نسبتی در نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار

Authors

مرتضی امینی

morteza amini ناصر رضا ارقامی

naser-reza arghami

abstract

چکیده. نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار (ranked set sampling) در شرایطی که اندازه گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه بندی آن در مجموعه های کوچک به سهولت انجام می گیرد استفاده می شود. در این شیوه نمونه را به طور تصادفی به زیر نمونه هایی با اندازه ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر نمونه به طور جداگانه رتبه بندی می شود. در زیر نمونه ی rام، آماره ی مرتب rامِ زیر نمونه اندازه گیری و ثبت می شود. سماوی و مطلق [7] یک براوردگر نسبتی در نمونه گیری به شیوه ی مجموعه ی رتبه دار ارائه کرده و از آن برای براورد پارامتر نسبت استفاده کردند. کادیلار و همکاران [4] براوردگر فوق را برای براورد میانگین جامعه با استفاده از نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار به کار گرفتند. همچنین سماوی و همکاران [8] از این براوردگر نسبتی برای براورد چندک ها در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار استفاده کردند. با این حال، در مقالات ذکر شده بیش تر به مقایسه ی دقت براوردگر نسبتی در شیوه ی نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار با دقت براوردگر نسبتی در نمونه گیری تصادفی ساده پرداخته و به مسئله ی مقایسه ی دقت این براوردگر با میانگین نمونه و براوردگر رگرسیونی در شیوه ی نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار کمتر توجه شده است. در این مقاله به بررسی بیش تر شیوه ی براورد میزان دقت براوردگر نسبتی در نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار و همچنین مقایسه ی جامع این براوردگر با سایر براوردگرهای میانگین در شیوه ی نمونه گیری ذکر شده می پردازیم.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

دقت براورد نسبتی در نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار

چکیده. نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار (Ranked set sampling) در شرایطی که اندازه‌گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه‌بندی آن در مجموعه‌های کوچک به‌سهولت انجام می‌گیرد استفاده می‌شود. در این شیوه نمونه را به‌طور تصادفی به زیر‌نمونه‌هایی با اندازه‌ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر‌نمونه به‌طور جداگانه رتبه‌بندی می‌شود. در زیر‌نمونه‌ی rام، آماره‌ی مرتب rامِ زیر‌نمونه اندازه‌گیری و ث...

full text

مباحثی در نمونه گیری مجموعه رتبه دار

نمونه گیری مجموعه رتبه دار یک روش انتخاب نمونه با استفاده از رتبه گذاری واحد های نمونه بدون انداره گیری دقیق آن ها است. این روش نمونه گیری در سال 1952 توسط مک اینتایر برای برآورد میانگین محصول ارائه شد. اگر چه رتبه گذاری همواره نمی تواند به صورت دقیق صورت پذیرد امّا این روش نمونه گیری برای حالاتی که در آن اندازه گیری واحد های جامعه هزینه بر و یا باعث تخریب نمونه می شود‏، مفید است. در این پایان...

15 صفحه اول

نمونه ‎گیری مجموعه ی رتبه دار: برآورد و پیش بینی

هنگامی که اندازه گیری واحدهای جامعه مشکل یا پرهزینه باشد، اما بتوان واحدهای جامعه را به سادگی و با کمترین هزینه رتبه بندی کرد، استفاده از نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار باعث افزایش دقت و کارایی برآوردهای پارامترهای جامعه نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده می شود. موضوع فوق انگیزه ای برای تدوین این پایان نامه شد، برای این منظور ابتدا به تعریف نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار، تاریخچه ی آن و همچنین روش های...

15 صفحه اول

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...

full text

برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خطا و لاینکس بر اساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در برخی از مسئله های کاربردی، به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این مقاله برآورد بیزی پارامتر توزیع پارتو تحت توابع زیان توان دوم خط...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
بررسی های آمار رسمی ایران

جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۲۷-۴۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023